你有沒有遇過這種情況？
明明問了 AI 一個問題，它卻回答得很普通，甚至完全不是你想要的內容。
這不一定是 AI 不夠好。有時候，是我們只丟了一句話給它，卻希望它能猜中所有需求。
例如你只輸入：
«幫我整理這篇文章。»
AI 並不知道你是要準備考試、製作簡報，還是只想快速看懂內容。它也不知道你希望用表格、條列，還是整理成一段摘要。
所以，寫 AI 指令最重要的不是使用很難的術語，而是把事情說清楚。
你可以把 AI 想成一位反應很快，但完全不知道你目前程度的學長。你交代得越清楚，它才越知道該怎麼幫你。
寫 AI 指令，要先說清楚五件事
- 希望 AI 扮演什麼角色
角色可以幫助 AI 調整回答的角度與語氣。
例如：
- 耐心的高中數學老師
- 英文作文指導老師
- 大學申請顧問
- 簡報設計教練
但角色不是每次都一定要寫。
如果任務本身已經很清楚，就不需要為了套模板，硬加一個很厲害的身分。
- 你到底要它做什麼
不要只說：
«幫我整理。»
可以改成：
«請整理這篇文章的三個重點，並為每個重點補上一個生活中的例子。»
兩句話看起來差不多，但後面的指令明確很多。
AI 知道要整理幾點、要不要舉例，答案通常就不會太空泛。
- 說明你的程度與用途
同一個問題，國中生、高中生和大學生需要的回答不一樣。
你可以直接告訴 AI：
«我是高三學生，第一次學習這個觀念，準備下週的段考。»
這段背景很重要。
否則 AI 可能講得太難，也可能把內容說得太簡單，最後還是要重新問一次。
- 寫出限制和要求
你可以說明：
- 使用高中生容易理解的語言
- 不要使用太多專有名詞
- 提供兩個具體例子
- 不要捏造資料
- 資料不足時，先指出缺少什麼
這些要求不需要每次全部加上去。
挑跟這次任務有關的就好。要求太多，有時反而會讓答案變得又長又僵硬。
- 告訴 AI 答案怎麼呈現
同樣一份內容，可以整理成很多形式：
- 條列重點
- 比較表格
- 分段文章
- 簡報大綱
- 問答題
- JSON 格式
例如你準備考試，條列和問答題可能比較好用。
要製作簡報，就可以直接要求它整理成「標題＋每頁重點」。
一句話記住：
«誰來回答、要做什麼、我的情況、有哪些要求、答案怎麼呈現。»
學生專用指令模板
不用每次從零開始，可以先用這個版本，再依照任務刪減。
«你是一位【角色】，請協助我完成以下任務。
任務： 【清楚寫出希望 AI 做什麼】
我的情況： 【年級、程度、用途，以及目前遇到的問題】
要求：
- 使用高中生容易理解的語言。
- 內容長度約【字數】字。
- 提供【數量】個具體例子。
- 不要捏造資料或經歷。
- 資料不足時，請指出還需要哪些資訊。
輸出格式： 【條列、表格、文章、簡報大綱或其他格式】
請分步驟說明，最後整理重點。»
這是一個起點，不是固定公式。
有些簡單任務，只要一兩句話就夠了，不需要每次都貼完整模板。
同一件事，換個問法差很多
範例一：英文作文
不清楚的指令：
«幫我寫一篇關於環保的英文作文。»
比較清楚的指令：
«你是一位高中英文老師。請協助我擬定一篇英文作文大綱，主題是「如何在日常生活中保護環境」，程度適合高三學生。
請包含開頭、三個具體做法與結論，並提供可以使用的常見單字和句型。
先不要直接完成整篇作文，讓我能根據大綱自己練習。»
這個版本不是叫 AI 直接代寫，而是請它先提供架構、單字與句型。
真正動手寫的人，還是自己。
範例二：整理物理筆記
不清楚的指令：
«幫我整理這堂物理課的內容。»
比較清楚的指令：
«你是一位耐心的高中物理老師。請根據我提供的課堂內容，用條列方式整理重點。
請包含重要觀念、必背公式、公式中每個符號的意思、一個簡單例題，以及學生最容易犯的錯誤。
使用高中生容易理解的語言，不要自行加入課堂中沒有出現的內容。»
這樣整理出來的筆記，會比單純要求「幫我整理」更接近考前真正需要的內容。
範例三：學習歷程自述
不清楚的指令：
«幫我寫自傳。»
比較清楚的指令：
«你是一位大學申請顧問。請根據我提供的真實經歷，協助我整理一段約400字的學習歷程自述草稿。
內容著重在我的領導能力、解決問題的過程，以及從活動中學到的事情。
語氣要自然、真誠，不要過度誇大，也不要加入我沒有提供的經歷。若資料不足，請先列出需要補充的問題。»
學習歷程最怕的不是句子不漂亮，而是寫出不屬於自己的故事。
AI 可以幫忙整理，但經歷一定要是真的。
範例四：用 AI 練習解題
不清楚的指令：
«直接告訴我這題答案。»
比較適合學習的指令：
«你是一位耐心的數學老師。請先告訴我這道題目需要用到哪些觀念，不要立刻公布答案。
先提供第一個提示，等我回答後，再決定是否需要給下一個提示。
最後再整理完整解法和容易出錯的地方。»
直接看答案很快，但通常也忘得很快。
把 AI 改成「提示模式」，會比單純抄答案更適合拿來學習。
JSON 是什麼？
JSON 是一種有固定結構的文字資料格式，常用在程式設計或不同系統交換資料。
例如：
{ "主題": "環境保護", "三大重點": [ "減少一次性用品", "節約能源", "選擇大眾運輸" ], "需要查證的資料": [] }
它的好處是格式固定，後續比較容易交給程式或其他工具處理。
不過，如果只是要看筆記，條列或表格通常更直覺。
所以 JSON 可以先當成進階用法，不需要每次都使用。
AI 可以幫學生做什麼？
比較適合的用法包括：
- 解釋不懂的課程內容
- 整理課堂筆記
- 規畫報告架構
- 修改自己寫好的文章
- 練習英文對話
- 模擬面試問題
- 製作簡報大綱
- 找出作業中的錯誤
- 安排讀書計畫
重點是「協助」。
讓 AI 提供提示、整理內容、找出問題，可以省下不少反覆修改的時間。但最後的判斷，不能全部交給它。
使用 AI 前，還要記住四件事
AI 可能會答錯
它有時會用很肯定的語氣，說出看起來合理但其實不正確的內容。
重要的日期、公式、法規、政策、新聞、統計數據和參考資料，都要回到課本、政府網站、官方公告或原始來源確認。
不要輸入個人敏感資料
不要把身分證字號、住址、電話、帳號、密碼，或未公開的學校資料直接貼給 AI。
不要讓 AI 捏造經歷
自傳、備審資料和學習歷程，必須來自自己的真實經驗。
句子可以修改，故事不能亂編。
不要只複製答案
至少要先看懂內容，再判斷答案是否符合題目。
AI 可以替你整理文字，卻不能替你參加考試、面試或說明自己的想法。
拿一份作業實際試試看
現在可以打開最近的一份作業，做一次簡單比較。
先輸入：
«幫我整理這篇文章。»
接著再補上：
- 你的年級和用途
- 希望整理幾個重點
- 要不要提供例子
- 希望用什麼格式呈現
- 哪些內容不能自行補充
比較兩次回答，你就會看到差異。
寫 AI 指令不是比誰的句子最長，也不是每次都要套同一個模板。
先弄清楚自己要完成什麼，再把必要的背景、要求和格式說明清楚，通常就已經很好用了。