現在的 AI 工具愈來愈多。
但我平常真正遇到的問題，通常不是「找不到工具」，而是：
這一題該先用哪一個？下一步又要接什麼？
我最常使用的是 ChatGPT、Gemini 和 Claude，但不會固定只用其中一款。
需要快速發想、整理架構、撰寫文案，或處理不同類型的任務時，我通常先開 ChatGPT。
需要搭配 Google 服務、處理圖片或多媒體內容時，我會切換到 Gemini。
遇到長文整理、細節修改，或需要反覆確認內容邏輯時，Claude 用起來往往比較順手。
2026 年度 AI 工具一覽表
我把常見工具分成八大類：
- 對話與文字生成
- 資料搜尋與研究
- 程式開發與 Code Agent
- 工作流與自動化
- 圖像生成與設計
- 影片生成與剪輯
- 音樂與語音
- 簡報與筆記
01 對話與文字生成｜CHAT & LLM ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeek、Kimi
02 資料搜尋與研究｜SEARCH & RESEARCH Perplexity AI、NotebookLM、Felo AI、Consensus
03 程式開發與 Code Agent｜CODING & AGENTS GitHub Copilot、Cursor、Claude Code、Windsurf、v0.dev
04 工作流與自動化｜AUTOMATION & AGENTS n8n、Make、Gumloop
05 圖像生成與設計｜IMAGE & DESIGN Midjourney、DALL·E 3、Ideogram、Flux、Canva Magic Studio
06 影片生成與剪輯｜VIDEO & EDIT OpenAI Sora、Kling AI（可靈）、Runway、Luma、CapCut（剪映）
07 音樂與語音｜AUDIO & VOICE Suno、Udio、ElevenLabs
08 簡報與筆記｜PRESENTATION & NOTES Gamma、Notion AI
我現在要寫、要查、要做圖、寫程式，還是剪影片？
工具放對位置，比一直比較誰輸誰贏更有用。
AI 工作流地圖
第二張圖比較接近我實際做事的方式。
簡報製作
先用 AI 整理主題、架構與逐頁內容，再建立圖片、圖表等素材，最後回到 PowerPoint、Canva 或 Gamma 完成排版與校對。
流程可以簡化成：
AI 發想 → AI 素材生成 → 製作簡報
影片製作
先把主題、腳本與分鏡想清楚，再生成圖片、影片片段、配音和音樂，最後交給 CapCut 剪輯、加字幕、補音效並調整節奏。
流程則是：
AI 發想 → AI 素材生成 → CapCut 製作影片
音樂製作
先確定主題、歌詞、曲風與情緒，再使用 Suno、Udio 等工具生成音樂，最後進行挑選、剪輯與後製。
AI 產出，仍然需要人工確認
AI 產出的內容不能直接照單全收。
文字要改，畫面要看，數據也要核對。
遇到政策、法規、新聞與重要資料，更要回到政府公告、官方網站或原始文件確認，不能只看 AI 整理後的答案。
工具像零件，工作流才是組裝方法。
先看任務，再決定工具與使用順序。
這比一直追著最新 AI 工具跑，更實際。